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Medizinische Spracherkennung | Braunstift

Geschrieben von Tamara Braun | Mar 11, 2024 4:06:44 PM

Die Welt der medizinischen Dokumentation erlebt durch medizinische Spracherkennung Spracherkennungstechnologie eine Revolution. Dieser innovative Ansatz verspricht, die Effizienz zu steigern und den Arbeitsalltag im Gesundheitswesen zu verändern. Aber was genau ist medizinische Spracherkennung, und wie wirkt sie sich auf die verschiedenen Beteiligten aus?


Was ist medizinische Spracherkennung und wie funktioniert sie?

Medizinische Spracherkennung ist eine fortschrittliche Technologie, die es ermöglicht, gesprochene Worte in Text umzuwandeln. Sie dient nicht nur dem Diktieren, sondern auch der Ausführung von Befehlen auf dem PC. Kern dieser Technologie ist die KI-basierte Deep Learning-Technologie, die sich kontinuierlich verbessert und an die Stimme sowie die Sprechweise der Benutzenden anpasst. Ein Beispiel für solch ein System ist Dragon, das speziell für diese Zwecke entwickelt wurde.

Vorteile der Spracherkennung

  • Erhebliche Zeitersparnis

    Ärzt:innen profitieren von blitzschneller und effizienter Texterstellung für Arztberichte oder Einträge in die Patientenakten

  • Ökonomische Vorteile

    Spitaldirektorin:innen profitieren durch Optimierung von Arbeitsprozessen langfristig ökonomisch von dieser Technologie

  • Verbesserte Patientenversorgung

    Da Ärzt:innen weniger Zeit für die Dokumentation aufwenden müssen, können sie mehr Zeit für die Betreuung der Patienten aufwenden.

     

  • Anpassungsfähigkeit / Dokumentationsqualität

    Durch die Verringerung von Transkriptionsfehlern und möglicherweise genauere Patientenakten wird die allgemeine Qualität der Berichte gesteigert.

  • Barrierefreiheit

    Besonders hilfreich sind medizinische Spracherkennungssoftwares für Personen mit körperlichen Einschränkungen.


Nachteile der Spracherkennung

  • Fehleranfälligkeit bei spezifischen Beispielen

    Häufige Verwechslungen und Präzisionsherausforderungen, speziell bei ähnlich klingenden medizinischen Begriffen und undeutlicher Aussprache. Beispiele hierfür sind: Ökologisch/onkologisch, Vorteil/fatal, kein/ein

  • Höhere Anforderungen an Datenschutz

    Sensible Patientendaten erfordern hohe Sicherheitsstandards und damit verbunden grössere Aufwände beim Einsatz von neuen Technologien.

  • Abhängigkeit von Technik

    Es besteht ein Risiko einer übermässigen Abhängigkeit von technologischen Lösungen, was bei Ausfällen zu Problemen führen kann.



Kombination von medizinischer Spracherkennung und medizinischem Schreibservice

Um von der hohen Effizienz dieser neuen Technologien profitieren zu können, und dennoch fehlerfrei und Qualität hochwertige Berichte garantieren zu können, ist eine effektive Kombination von Spracherkennung und traditionellem medizinischem Schreibservice zu empfehlen. Bei Braunstift wird diese Kombination genutzt, um die Vorteile beider Methoden zu maximieren und allen Beteiligten einen optimalen Service zu gewährleisten.


Fazit

Die medizinische Spracherkennung hat das Potenzial, den medizinischen Sektor grundlegend zu revolutionieren. Trotz einiger Herausforderungen sollten wir offen für diese neue Technologie sein und ihre Vor- und Nachteile sorgfältig abwägen. Durch kontinuierliche Weiterbildung und Anpassung an neue Technologien können wir den Wandel in unserem Beruf konstruktiv gestalten und die patientenorientierte Versorgung verbessern. Also, auf geht's, lassen wir uns von der medizinischen Spracherkennung revolutionieren!